下に実例 —— img2.videoで実際に生成しました
カメラにゆっくり向く首、微笑み、風に揺れる髪 —— 写真の人物らしさを保つ繊細な動き。まずは下の実例から。
これはコンセプトモックではありません。下の動画は、表示されているプロンプト・モデル・設定そのもので img2.video 上で生成されたものです。
入力 — ポートレート写真1枚観察結果: 回転の中でも顔の同一性は保たれ、髪の動きはゴムっぽくなく自然、Kling 2.6 はシーンの環境音も生成しました。上の動画で判断してください。
表示のコストはこの実行に実際に課金された額です(5s / 720p / audio)。最新価格は長さ・解像度・音声で変わります —— 生成器が支払い前に必ず正確な金額を表示します。
検証済みの出発点 —— 括弧の部分を自分の写真に差し替えてください。(このテンプレートは再利用向け。上の実例は実行時のプロンプトをそのまま使っています。)
| モデル | 1本 | おすすめ用途 |
|---|---|---|
| Kling 2.6 | ⚡40 · 5s · 720p · 音声 | 実例 —— 動きの中での類似性保持で最良 |
| Veo 3.1 Fast | ⚡25+ · 4s · 720p | 最大リアリズム、プレミアム級 |
| Seedance Mini | ⚡20 · 5s · 480p · 音声 | 最初のテストに経済的 |
実例は Kling 2.6 の40クレジット(5秒・720p・音声)で実行 —— プロンプト追従性と自然な動きがポートレート向きです。最高のリアリズムには Veo 3.1、経済入口には Seedance Mini の20クレジット。実測1例でありランキングではないので、同じプロンプトを2モデルで回してあなたの写真で良い方を選んでください。
アカウント1つ、残高1つ —— 6モデルを実例付きで比較 →
img2.videoでは失敗した生成はすべて自動返金 —— 壊れたレンダーにお金を払うことはありません。
音源へのリップシンクは専用アバターツールの得意分野で、img2.video は意図的に提供していません。スタイル変更(服装・年齢・背景)は先に画像を編集してからこちらで動かす。アーカイブ映像のドキュメンタリーには、実写映像が生成に勝ります。
まず同一性の保持で選ぶ:動きの中で顔を安定させるモデルと、繊細な動き中心のプロンプト運用。img2.video は6モデルを残高1つで —— 上の実例は Kling 2.6 の実データでプロンプト原文付き。Veo 3.1 / Seedance Mini もワンクリックで比較できます。
はい —— 動きを小さく保てば。上の実例のように、1回にゆっくり1回転かsoftな微笑み。踊る・手を振るのような大きな動作から顔がズレ始めます。当ページのテンプレートが「subtle, natural movements」で始まるのはそのためです。
上の実例ではイエス —— カメラへの回転で同一性は無傷でした。写真の質と動きの大きさで変わります:シャープな写真+繊細な動き=最高の類似性。失敗レンダーは自動返金されます。
はい —— 最も愛される用途の一つ。結果はスキャン品質次第で、入力で顔がぼやけていれば動画でも柔らかいままに。その用途には専用の古い写真ページをどうぞ。
実例は Kling 2.6 で環境音を生成しました。各モデルは生成前に音声オプション(と正確な追加料金)を表示します。
写真をAI学習に使うことはなく、7日後に削除されます。同意のある人物の写真のみを動かしてください —— AUPをご確認ください。
実例:40クレジット(Kling 2.6・5秒・720p・音声)。経済選択:Seedance Mini 20クレジットから。パックは$5.90から、期限なし・サブスクなし。