Ejemplo real abajo — generado de verdad en img2.video
Un giro suave hacia la cámara, una sonrisa, el pelo moviéndose con la brisa — movimiento sutil que mantiene el rostro parecido a la persona de la foto. Empieza con nuestro ejemplo real de abajo.
No es un montaje conceptual. El vídeo de abajo se generó en img2.video con el prompt, modelo y ajustes exactos que se muestran.
Entrada — una foto de retratoLo que observamos: La identidad facial se mantuvo durante el giro, el movimiento del pelo pareció natural y no de goma, y Kling 2.6 generó audio ambiental para la escena. Juzga con el vídeo de arriba.
El coste mostrado es lo que se cobró por esta ejecución concreta (5s / 720p / audio). Los precios en vivo varían por duración, resolución y audio — el generador siempre muestra el coste exacto antes de pagar.
Un punto de partida probado — sustituye lo que va entre corchetes por tu foto. (Esta plantilla está pensada para reutilizarla; el ejemplo de arriba usó nuestro prompt literal de ejecución.)
| Modelo | Un clip | Ideal para |
|---|---|---|
| Kling 2.6 | ⚡40 · 5s · 720p · audio | Nuestro ejemplo — mejor conservación del parecido en movimiento |
| Veo 3.1 Fast | ⚡25+ · 4s · 720p | Realismo máximo, salto premium |
| Seedance Mini | ⚡20 · 5s · 480p · audio | Entrada económica para primeras pruebas |
Nuestro ejemplo corrió en Kling 2.6 por 40 créditos (5s, 720p, audio) — gran adherencia al prompt y movimiento natural para retratos. Veo 3.1 es el salto premium de realismo máximo; Seedance Mini a 20 créditos es la entrada económica. Una prueba real, no un ranking — corre el mismo prompt en dos modelos con un saldo y elige lo que mejor se vea en TU foto.
Una cuenta, un saldo — compara los seis modelos con ejemplos reales →
Cada generación fallida en img2.video se reembolsa automáticamente — nunca pagas por un render roto.
Para labios sincronizados con una pista de audio, las herramientas de avatares especializadas lo hacen de forma nativa — img2.video deliberadamente no ofrece lip-sync. Para restilizar (cambiar ropa, edad, fondo), edita primero la imagen y anímala aquí. Para documentales con material de archivo, el material real gana a la generación.
Busca primero la preservación de la identidad: un modelo que mantenga el rostro estable durante el movimiento, más un flujo de prompts centrado en el movimiento sutil. img2.video corre seis modelos con un solo saldo — el ejemplo de arriba es una ejecución real de Kling 2.6 con su prompt literal, y Veo 3.1 / Seedance Mini están a un clic para comparar.
Sí — manteniendo el movimiento pequeño. Un giro suave o una sonrisa por ejecución, como el ejemplo de arriba; las acciones grandes (bailar, saludar) son donde los rostros derivan. La plantilla de prompt de esta página arranca con "subtle, natural movements" precisamente por eso.
En nuestro ejemplo de arriba, sí — el giro hacia la cámara mantuvo la identidad intacta. Varía con la calidad de la foto y el tamaño del movimiento: foto nítida + movimiento sutil = máximo parecido. Los renders fallidos se reembolsan automáticamente.
Sí — es uno de los casos más queridos. El resultado depende de la calidad del escaneo; si la cara está borrosa en la entrada, será suave en el vídeo. Prueba nuestra página dedicada de fotos antiguas para ese flujo.
Nuestro ejemplo generó audio ambiental con Kling 2.6. Los modelos muestran la opción de audio (y su coste exacto) antes de generar.
Las fotos nunca se usan para entrenar IA y se eliminan a los 7 días. Anima solo fotos de personas que hayan dado su consentimiento — consulta nuestra Política de Uso Aceptable.
Nuestro ejemplo: 40 créditos (Kling 2.6, 5s, 720p, audio). Opción económica: Seedance Mini desde 20 créditos. Packs desde $5.90, nunca caducan, sin suscripción.